Ética en la aplicación de la inteligencia artificial en la profesión contable
Imagina encontrarte en un mundo donde la contabilidad, una disciplina que ha sido durante mucho tiempo un pilar fundamental en la toma de decisiones financieras y lenguaje de los negocios, se transforma radicalmente gracias a la intervención de la inteligencia artificial (IA) 🤖. En este nuevo paisaje contable, nos enfrentamos a dos preguntas cruciales que plantean dilemas éticos apremiantes:
- ¿Hasta qué punto debería permitirse la intervención de la IA en la contabilidad?
- ¿Cuáles son los límites éticos para los contadores que emplean estas herramientas?
Estas cuestiones no solo son relevantes, sino que también son esenciales en una era donde la tecnología redefine la forma en que manejamos los datos financieros y tomamos decisiones estratégicas en el mundo empresarial.
La incorporación de nuevas tecnologías ha reavivado el debate sobre la importancia de la formación ética en el ámbito profesional. La inteligencia artificial (IA) ofrece numerosas ventajas, como el incremento de la eficiencia y el acceso expandido a la información, pero también plantea cuestiones éticas y riesgos potenciales en su aplicación.
En este contexto, resulta crucial reflexionar sobre el uso ético de estas tecnologías y su regulación, particularmente en la profesión contable. Nos enfrentamos a interrogantes planteados al inicio de este blog: ¿hasta qué punto debería permitirse la intervención de la IA en la contabilidad? ¿Cuáles son los límites éticos para los contadores que emplean estas herramientas?
Es sabido que la creciente integración de la IA en la contabilidad ha revolucionado la gestión de datos y la toma de decisiones en el ámbito empresarial. No obstante, esta transformación tecnológica ha generado desafíos éticos que no pueden ser pasados por alto.
La inteligencia artificial representa una muestra de las oportunidades que la tecnología brinda a los contadores. Esta ofrece a los profesionales contables una serie de herramientas valiosas que optimizan su desempeño.
En este artículo, exploraremos los aspectos éticos fundamentales que rodean la implementación de la IA en la profesión contable, y examinaremos ejemplos concretos que ilustran cómo estos principios éticos se aplican en situaciones del mundo real.
Desde la transparencia y la responsabilidad, pasando por el impacto en el empleo hasta la supervisión humana, esta discusión busca arrojar luz sobre los desafíos y las oportunidades éticas que enfrentan los profesionales contables en la era de la inteligencia artificial.
¡Adentrémonos juntos en este apasionante viaje! 😊
- 🫴 Transparencia y responsabilidad: La IA en la contabilidad debe ser transparente en su funcionamiento y procesos de toma de decisiones. Los profesionales contables deben ser capaces de comprender cómo funciona la IA y cómo llega a sus conclusiones. Además, deben asumir la responsabilidad de los resultados generados por la IA y estar preparados para corregir errores si es necesario.
💡 Tomaremos como ejemplo un contador que utiliza un software impulsado por IA para auditar las cuentas de una empresa. La IA proporciona un informe detallado de sus hallazgos junto con las observaciones. En este caso, el contador debe entender cómo el software llegó a esas conclusiones y estar listo para explicar y justificar sus decisiones basadas en el informe de la IA que además deben ser transparentes y comprensibles para los usuarios.
- 🔒 Privacidad y seguridad de datos: La IA en la contabilidad implica el procesamiento de grandes cantidades de datos financieros y personales. Es esencial garantizar que los datos se manejen de manera segura y que se respete la privacidad de los individuos y las empresas cuyos datos se utilizan.
Como ejemplo, sobre este punto veremos como #Google actualizó su política de privacidad para comunicar a los usuarios de todos sus servicios que desde ahora la empresa utilizará todos los datos públicos disponibles para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, este hecho se convierte en un tema de privacidad y seguridad para los usuario que usamos los servicios de esta compañia.
En el documento oficial explican lo siguiente:
“Google puede recoger información públicamente disponible online, o a partir de otras fuentes públicas, para ayudar a entrenar modelos de IA de Google y desarrollar productos y funciones como el Traductor de Google, Bard y funciones de IA de Cloud”.
💡 Los profesionales que gestionan datos financieros y personales de sus clientes en la nube deben tomar medidas decisivas para garantizar la seguridad y confidencialidad de esta información. Es imperativo que estos datos sean cifrados y protegidos de manera rigurosa con el fin de prevenir posibles filtraciones de información o accesos no autorizados. En la actualidad, se han identificado numerosos casos en los que se almacenan copias de documentos de identidad, fotografías, pasaportes y otros documentos legales en plataformas como correos electrónicos, chats de WhatsApp, Google Fotos y Google Drive. Por lo tanto, resulta esencial que los profesionales adopten medidas efectivas de seguridad cibernética para resguardar la integridad y privacidad de estos datos confidenciales.
- 📢 Sesgos y discriminación: Los algoritmos de IA pueden estar sesgados si los datos con los que fueron entrenados reflejan prejuicios o desigualdades existentes. Esto puede llevar a decisiones injustas o discriminación. Los profesionales contables deben asegurarse de que la IA se utilice de manera imparcial y ética.
💡Tomemos como ejemplo un programa de IA utilizado para tomar decisiones de crédito en un banco podría tener sesgos de género en sus algoritmos debido a datos históricos sesgados. Esto podría llevar a la negación injusta de créditos a mujeres.
Para entender un poco mas del impacto de estos sesgos, analizaremos un concepto relevante el campo de los datos: BIAS
- BIAS: es un anglicismo que significa sesgo. Este fenómeno sucede cuando deseamos estudiar una población y, para ello, partimos de una muestra que no es estadísticamente significativa.
💡Es decir, los datos tomados son insuficientes como para hacer una predicción Ejemplo: Sesgo racial o de genero
De igual modo para que los resultados de un análisis de datos sean efectivos y permitan una correcta interpretación de la realidad que pretenden explicar, es muy importante la calidad de estos y que su recolección obedezca a criterios científicos. Por consiguiente, es indispensable que estos datos realmente recojan las características de la población que se desea estudiar, es decir, que realmente sean representativos.
En otras palabras, el sesgo se produce cuando la selección de información se realiza de manera incorrecta y se toma una muestra que no refleja adecuadamente la totalidad de la población. En este caso, la muestra aleatoria no es representativa. Para ahondar aún más en este tema, te animo a que veas el siguiente video.
- 📍 Calidad y precisión de los datos: La IA depende en gran medida de la calidad de los datos con los que se alimenta. Los profesionales contables deben garantizar que los datos utilizados sean precisos y estén actualizados para evitar resultados incorrectos o inexactos.
💡Un contador utiliza la IA para predecir el flujo de efectivo futuro de una empresa. Si los datos históricos utilizados para entrenar la IA están llenos de errores o inexactitudes, las predicciones también serán inexactas, lo que puede conducir a decisiones financieras erróneas.
Para obtener una comprensión más profunda del impacto de estos sesgos, vamos a analizar un concepto relevante en el campo de los datos: GIGO
- GIGO: significa “basura entra, basura sale”. Esta frase se fundamenta en el principio que dice:
💡Es decir, la calidad del resultado (output) depende de la calidad de la entrada (input)
Así pues, debemos asegurarnos de tener calidad en los datos y en la fuente de acceso, cantidad de datos suficientes, tipología de datos, entre otros, para que nuestros resultados sean de calidad.
Si no tenemos una fuente confiable para obtener nuestros datos, estos no van a permitir una conclusión relevante o fidedigna. Por lo tanto, se precisa recolectar un buen input para tener un buen output
- 👷♂️ Impacto en el empleo: ¿La tecnología, eventualmente, reemplazará a quienes ejercen o enseñan la profesión de la contaduría publica? La automatización de tareas contables mediante la IA puede generar preocupaciones sobre la pérdida de empleos en la profesión contable. Es importante considerar cómo se gestionarán los cambios en el empleo y cómo se capacitará a los profesionales para adaptarse a las nuevas tecnologías.
💡 Proyectémonos unos 5 años en el futuro, donde nos encontramos en una firma contable que se apoya en la inteligencia artificial, reduciendo así la necesidad de empleados para llevar a cabo tareas manuales. ¿Cuál será el papel del profesional de la contaduría pública en este escenario?
La nueva tecnología está transformando diversas facetas de nuestra labor, pero es esencial recordar que es una herramienta y no un reemplazo total. Debe entenderse como un complemento a nuestras habilidades cognitivas humanas. La clave está en no dejarse llevar por el piloto automático, sino en tomar el control activamente. Por ejemplo, el profesional debe ser quien tome la decisión final y tenga la capacidad de cuestionar la información proporcionada por estas máquinas. En última instancia, nuestra labor se centra en la toma de decisiones y en la interpretación de datos para brindar un valor añadido a nuestros clientes.
Es esencial llevar a cabo una reforma en la profesión contable, especialmente en vista de los avances tecnológicos y los desafíos emergentes.
En este proceso de adaptación y creación de valor, se requiere de futuros profesionales con habilidades avanzadas, tales como:
- 📊 Analítica avanzada de datos
- 🔐 Conocimientos en ciberseguridad
- 💰 Competencias en tecnología financiera
- 🔍 Habilidades de auditoría de IA
- 🗣️ Habilidades de comunicación
- 🤝 Ética y Responsabilidad Profesional
Estas habilidades se convierten en herramientas fundamentales para permitirnos certificar y dar fe pública de los eventos económicos y demás actividades de la ciencia contable, tanto en el presente como en el futuro.
- ❤️ Ética profesional: Los contadores tienen un código de ética profesional que deben seguir, y esto se aplica también cuando utilizan IA. Los principios de integridad, objetividad, competencia profesional y confidencialidad siguen siendo fundamentales en el uso de la tecnología.
La Ley 43 de 1990, en su artículo 35, nos dice cómo deben comportarse éticamente los contadores públicos. Básicamente, esta ley prohíbe a los contadores hacer cualquier cosa que pueda dañar la confianza, la imparcialidad o la buena fama de su profesión.
Frente a lo anterior, el artículo 37.10 trata la conducta ética. «El contador público deberá abstenerse de realizar cualquier acto que pueda afectar negativamente la buena reputación o repercutir en alguna forma en descrédito de la profesión, tomando en cuenta que, por la función social que implica el ejercicio de su profesión, está obligado a sujetar su conducta pública y privada a los más elevados preceptos de la moral universal».
Tomemos como ejemplo un contador utiliza una IA para agilizar la preparación de declaraciones de impuestos de un cliente. Aunque la IA realiza gran parte del trabajo, el contador sigue siendo responsable de garantizar que todas las normativas fiscales se cumplan.
- 👁️ Supervisión humana: Aunque la IA puede ser una herramienta poderosa, no debe reemplazar por completo el juicio y el criterio de los profesionales contables que usan la IA como una herramienta complementaria.
El artículo 37.3 de la Ley 43 de 1990, sobre la independencia indica que «en el ejercicio profesional, el contador público deberá tener y demostrar absoluta independencia mental y de criterio con respecto a cualquier interés que pudiere considerarse incompatible con los principios de integridad y objetividad, con respecto a los cuales la independencia, por las características peculiares de la profesión contable, debe considerarse esencial y concomitante».
A pesar de la creciente automatización y el uso de herramientas tecnológicas en la contabilidad, los contadores aún deben mantener su independencia mental y juicio profesional para garantizar la integridad y objetividad en su trabajo, evitando cualquier influencia indebida o dependencia excesiva de la tecnología.
Imaginemos un contador utiliza un software de IA para analizar grandes cantidades de datos financieros y detectar posibles irregularidades. La IA identifica algunas transacciones sospechosas, pero el contador revisa cuidadosamente cada una antes de tomar una decisión final sobre si se trata de fraude o un error inocente.
Uso de inteligencia artificial en la profesión contable: Buenas prácticas y principios
En la era digital actual, la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la profesión contable es una realidad innegable. Sin embargo, este avance tecnológico conlleva una gran responsabilidad ética. En este punto, exploraremos las buenas prácticas y principios éticos fundamentales que los profesionales contables deben seguir al utilizar la IA en su trabajo diario.
📄 Conoce las leyes y regulaciones relevantes:
- Leyes de derechos de autor: Antes de incluir cualquier gráfico, documento, imagen o video verifica en línea y garantiza que no haya infracciones de derechos de autor.
- Leyes de protección de datos: Actualmente es indispensable mantenerse actualizado con las leyes de protección de datos para cumplir con todas las regulaciones vigentes, incluyendo la obtención del consentimiento adecuado de los clientes para el procesamiento de sus datos.
🤖 Usa la IA de manera responsable:
- Respuestas libres de perjuicios, sexismos o comentarios racistas: La IA utilizada no debe contener sesgos, revisa regularmente que la herramienta que se este usando tenga filtros o limites para asegurarse de que no esté dando respuestas sexistas o racistas.
✨ Sé transparente con el uso de la IA:
- Informa sobre el uso que le das a la IA: Como parte de la integridad profesional es recomendable divulgar claramente que se utilizó una IA para analizar y procesar los datos. Proporciona detalles sobre el propósito de la IA en el proceso.
- Paga los accesos legales a las Herramientas de IA: Adquiere licencias legales de las herramientas de IA que utiliza en su práctica y mantén registros de estas en caso de auditorías.
⚖️ Siéntete libre de experimentar, pero fomenta un sentido crítico:
- Analiza de forma crítica las respuestas de la IA: A pesar de las sugerencias de la IA, el profesional debe usar su juicio y experiencia para evaluar si las recomendaciones son adecuadas.
🙋♂️ Trabaja en colaboración:
- Trabaja con personas reales con herramientas IA: En un equipo es recomendable una reunion periódica para discutir resultados y tomar decisiones estratégicas juntos, reconociendo que la IA complementa su trabajo pero no lo reemplaza por completo.
✅ Usa tu propio criterio:
- El contenido es para humanos, traduce las respuestas de la IA para humanos: Asegura de que la información sea presentada de manera comprensible para los clientes, traduciendo los resultados técnicos en un lenguaje accesible.
- Usa tu criterio, lógica, sentido moral, sentido común y ética: Emplea el juicio ético y conocimiento profesional para determinar si es necesario informar sobre estas irregularidades de estas herramientas.
- Verificación de información: Cuando la IA proporciona datos, el profesional debe verificar la información mediante fuentes adicionales y auditorías para asegurarse de su precisión antes de utilizarla en informes o decisiones importantes.
Conclusiones:
- La transparencia es esencial: La comprensión de cómo funciona la IA y cómo toma decisiones es fundamental para la responsabilidad y la confianza. Los contadores deben poder explicar y justificar los resultados de la IA.
- La privacidad de los datos es prioritaria: Proteger la información financiera y personal de los clientes es una obligación ética. Las medidas de seguridad deben ser rigurosas para evitar posibles violaciones de privacidad.
- La eliminación de sesgos es crítica: Identificar y corregir sesgos en los algoritmos de IA es esencial para garantizar decisiones justas y equitativas. Los datos utilizados deben ser evaluados para detectar posibles sesgos.
- La calidad de los datos afecta la precisión: Los datos de baja calidad pueden llevar a decisiones financieras erróneas. Los profesionales deben asegurarse de que los datos utilizados en la IA sean precisos y actualizados.
- El impacto en el empleo requiere consideración: La automatización de tareas contables puede cambiar la dinámica laboral. Las empresas deben ofrecer capacitación y reasignación de tareas para mitigar preocupaciones sobre la pérdida de empleos.
- La ética profesional es inmutable: Los contadores deben mantener sus estándares éticos y seguir siendo responsables de cumplir con las normativas y reglas profesionales, incluso al utilizar IA como herramienta.
- La supervisión humana sigue siendo necesaria: Aunque la IA es poderosa, no reemplaza por completo el juicio y la experiencia humanos. Los profesionales deben ejercer su juicio en la toma de decisiones.
Espero que nos sigamos encontrando aquí. ¡Nos vemos en un próximo post!
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- Imagen INCP, Instagram. (s. f.-b). https://www.instagram.com/p/Ct2WXgqxB4q/
- La profesión contable en la era digital y sus implicaciones éticas — Instituto Nacional de Contadores Públicos de Colombia. (s. f.). https://incp.org.co/la-profesion-contable-en-la-era-digital-y-sus-implicaciones-eticas/
- Ética de la inteligencia artificial. (2023). UNESCO. https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics
- Ética profesional e inteligencia artificial: ¿dos conceptos excluyentes? (s. f.). Ámbito Jurídico. https://www.ambitojuridico.com/noticias/internacional/etica-profesional-e-inteligencia-artificial-dos-conceptos-excluyentes
- ChatGPT. (s. f.). ChatGPT. https://chat.openai.com/share/a4d1dbde-1ec7-4d4f-9475-61c66045a268
- Fuente de imagenes: Midjourney Bot — 01/08/2022 19:47 Prompt: Banner / Digital Art / Programming / Data / Science / Technology / Languages / Stocks / Data Points / Charts — ar 10:4 — Upscaled by TechFocus
- Código de Ética Profesional | Ley 43 de 1990. (s. f.). https://niif.com.co/ley-43-1990/codigo-de-etica-profesional
- La inteligencia artificial en la contabilidad — Instituto Nacional de Contadores Públicos de Colombia. (s. f.). https://incp.org.co/la-inteligencia-artificial-la-contabilidad/
- Cervera, C., & Cervera, C. (2021). Requerimientos éticos para los contadores públicos | Actualícese. Actualícese |. https://actualicese.com/codigo-de-etica-del-contador-requerimientos-comportamiento-profesional-y-amenazas/
- DW Español. (2021, 7 abril). ¿Cómo discrimina la inteligencia artificial? ¿Quienes son sus víctimas? [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=mWGzicjqAc0
- Ley 43 de 1990 — Gestor Normativo. (s. f.). Función Pública. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=66148