Big data y el impacto en la contabilidad
La aplicación de nuevas tecnologías en el sector de la contabilidad está experimentando una importante transformación al evolucionar más allá de los métodos tradicionales.
Uno de los avances más significativos es la incorporación del big data, el cual ofrece una ventaja competitiva considerable gracias al proceso de digitalización progresiva de las empresas y la generación masiva de datos.
El concepto de Big Data se refiere:
- Una grandísima cantidad de datos que tiene una empresa u organización para trabajar, estos datos generalmente no se pueden manejar de manera tradicional, debido a su enorme tamaño.
- Conjuntos de información de gran volumen, velocidad y variedad, que demandan una relación costo-beneficio adecuada. Estos datos pueden ser estructurados, semi-estructurados o no estructurados, y se recopilan de diversas fuentes a velocidades significativas.
El término big data se caracteriza por las denominadas 5 V’s:
- Volumen — Scale: Cada 60’s 400 horas de nuevo video se comparten en Youtube Son toda la cantidad de datos que tiene la empresa, desde su funcionamiento hasta las interacciones de los usuarios.
- Velocidad — Speed: Cada dia creamos 2.5 Q de bytes de data Se refiere a que los datos de Big Data deben tener una velocidad en vivo, para poder procesar de manera adecuada, considerando su tamaño.
- Variedad — Diversity: Diferentes tipos de datos como fotos, audio, texto Los datos que almacene o transaccione la empresa tienen distintos tipos de formatos.
- Veracidad — Certainty: 80% de los datos son considerados no estructurados Los datos que se tengan en Big Data deben ser confiables o verdaderos, porque en ellos se basarán importantes decisiones del negocio.
- Valor: Estos datos que se almacenan deben brindar algún tipo de ventaja a la empresa para tomar decisiones o hacer productos para sus consumidores o tambien para beneficios sociales.
La utilidad del Big Data en el campo de la contabilidad
Es amplia y abarca múltiples aspectos. En el ámbito de las auditorías, por ejemplo, se pueden producir auditorías más sólidas basadas en datos y tomar decisiones más fundamentadas. En cuanto al proceso fiscal y tributario, el big data ayuda a reducir el fraude y controlar los gastos presupuestarios y fiscales. En finanzas, permite el diseño de modelos analíticos y proporciona informes financieros más precisos para los diferentes interesados.
Siguiendo las directrices establecidas por el International Accounting Standards Board (IASB) en la Norma Internacional de Información Financiera (NIIF, 2018),
El objetivo de la información financiera con propósito general es proporcionar información financiera sobre la entidad que informa que sea útil a los inversores, prestamistas y otros acreedores existentes y potenciales para tomar decisiones sobre el suministro de recursos a la entidad. Esas decisiones conllevan comprar, vender o mantener patrimonio e instrumentos de deuda, y proporcionar o liquidar préstamos y otras formas de crédito (p.A32).
La información financiera se convierte en datos que se almacenan en sistemas de big data, los cuales ofrecen una mayor seguridad en comparación con los sistemas tradicionales. Estos datos están disponibles para su uso por parte de las empresas, a fin de tomar decisiones estratégicas, y para los contadores públicos, quienes pueden realizar auditorías con menor riesgo.
El análisis de datos es un componente clave del big data, ya que involucra grandes volúmenes de datos de la organización. La aplicación de técnicas de análisis de datos proporciona a las empresas valiosos conocimientos, respuestas, pronósticos de resultados y automatización de tareas financieras. Por tanto, es importante que los profesionales del sector contable adquieran habilidades técnicas y analíticas para manejar estadísticas y ejecutar grandes conjuntos de datos.
El big data también permite a los contadores identificar proactivamente riesgos mediante el acceso en tiempo real a los datos, lo cual reduce la incertidumbre y basa las decisiones en pruebas y hechos concretos en lugar de suposiciones sobre clientes, empleados y proveedores.
Otra ventaja del big data en la contabilidad es la visualización de datos.
Mediante el uso de software especializado, los contadores tienen la capacidad de visualizar grandes cantidades de información, lo que facilita la identificación de patrones, flujos, irregularidades y anomalías. Estas herramientas permiten a los contadores explorar datos de formas que antes no eran posibles con los métodos tradicionales, y también facilitan la integración de datos provenientes de diversas fuentes para obtener nuevas perspectivas en los informes. Además, han hecho posible que los contadores públicos realicen análisis estadísticos avanzados de los datos.
En el ámbito de la auditoría, el big data ha obligado a los contadores a replantear sus enfoques y evaluar cómo pueden aprovecharlo para brindar nuevas oportunidades a los clientes o fortalecer su papel estratégico. Aunque los auditores aún trabajan con conjuntos de datos extensos, la analítica de auditoría les permite visualizar una amplia gama de información financiera y no financiera. Esto les ayuda a identificar irregularidades y áreas de riesgo significativas en las cuales enfocarse con mayor profundidad.
En general, la incorporación del big data en el sector de la contabilidad está transformando la forma en que se llevan a cabo las tareas y decisiones financieras. Proporciona ventajas competitivas a través de una gestión más eficiente de datos, produciendo auditorías más sólidas, identificando riesgos de manera proactiva y brindando una visualización más clara y significativa de la información. Para los profesionales del sector, es crucial mantenerse actualizados con las tecnologías de vanguardia para destacarse en un entorno cada vez más competitivo y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece el big data.
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- ¿Qué es el big data? (n.d.). https://www.oracle.com/co/big-data/what-is-big-data/
- Exceltic. (2018, February 16). El Big Data en 3 minutos [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=w4vsFKMO7XA
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